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自动化离智能化还有多远?
信息来源:     日期:2019-03-07

 印刷企业引入自动化设备、自动化生产线,还只是智能化建设的第一步。

  自动化离智能化还有多远?这个设问,隐含一个基本的事实:自动化不是智能化。那么,自动化和智能化是什么关系,很多印刷企业正在优化升级的自动化,是否走在通向智能化的康庄大道上?

  正确理解这个问题,需要了解工业1.0~工业4.0的演变历程。工业1.0,始自1760年,随着蒸汽动力的应用,人类进入机械制造时代,机械代替了手工;工业2.0,开始于19世纪后半叶,人类进入电气化与自动化时代,电力开始驱动大规模生产;工业3.0,始自1970年代,人类进入电子信息化时代,自动化生产开始普及;工业4.0,2013年由德国政府正式提出,伴随网络时代,智能制造概念出现。

  参照工业4.0的断代标准,中国目前的制造水平,大多还处于工业2.5阶段。或者更准确地说,处于“工业2.0补课,工业3.0普及,工业4.0示范”的阶段。我们印刷企业正在致力打造的自动化生产,基本在“工业3.0普及”的范畴,是走向工业4.0必不可少的一步。

  其实在德国,5年前提出的工业4.0,尚在厘清概念、梳理体系、打造标杆示范的阶段。德国的大部分中小企业,在今天也仍然以自动化解决方案的开发与实施为主,这无疑属于工业3.0的进一步延伸,而不是以数字化智能化为特征的工业4.0革命。

  在全球新一轮科技革命和产业变革浪潮中,中国于2015年发布“中国制造2025”。中国工程院出版的《中国智能制造发展战略研究报告》,把智能制造的发展过程描述为三个基本范式的演进,即实现数字化、网络化、智能化。也就是说,自动化技术是实现“中国制造2025”的必要条件,数字化技术是实现“中国制造2025”的充分条件,工业企业要根据自身情况,从生产制造自动化、管理流程数字化、企业信息网络化、智能制造云端化,一步步实现智能工厂的战略。

  按照这样的节奏安排,很多企业在推进智能工厂建设方面,是存在问题和认识误区的:比如盲目购买自动化设备和自动化生产线,盲目追求“黑灯工厂”,却没有配备相应的软件系统;尚未实现设备数据的自动采集和车间联网;工厂运营层还是黑箱,生产过程难以实现全流程数据追溯;存在大量信息化孤岛和自动化孤岛等等。

  对印刷企业来说,当前推进智能化建设的共性问题,还是在致力设备自动化升级时,是否同时关注数字化建设?是否能形成完整数据流,从设备数据抓取、数据及时反馈、数据分析、数据决策全流程,辅助企业的智能化生产。

  如此看来,印刷企业引入自动化设备、自动化产线,还只是智能化建设的第一步。明确生产标准、参数标准,完善数据实时、自动采集,实现设备数据互联,实现自动排产,实现生产过程实时数据反馈与监控,实现生产过程与生产物流闭环集成,实现上下游数据信息实时对接等等,还有许多工作要做。

  自动化离智能化还有多远?每家企业都会有不同答案。但自动化、数字化建设的每一小步,都会是建造智能工厂大厦的基石,都会为实现智能化跨越积蓄力量。

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